Lingopal
Member of Technical Staff
关于我
你好，我是 Jason Wang，一名常驻悉尼的软件工程师，专注于 Agent 系统与基础设施。目前在 Lingopal 担任 Member of Technical Staff，曾在悉尼大学计算机科学学院担任课程导师（Tutor）。
我是 NoKV 的主要维护者。NoKV 是一个开源基础设施项目，为 AI Agent 提供持久化工作区与状态管理。NoKV 属于 Linux 基金会生态，已被 LF AI & Data 和 CNCF 的 Landscape 项目目录收录，也由 Andy Pavlo 教授收录于 CMU 的 Database of Databases（DBDB.io）。目前，NoKV 正与 LoopX（5.8K+ GitHub stars）、OpenViking（37K+ stars）和 Hermes Agent（245K+ stars）积极开展合作。
我从 2023 年末开始开发生成式 AI 应用，曾帮助两家本地初创公司从零构建面向用户的 AI Agent 系统。在 THDR Group，我实现了 AI 时尚平台 Neuono 的核心 Agent 工作流。该平台后来获得 Forbes Australia 报道，并亮相 2025 年 9 月的纽约时装周。
我的毕业项目 EchoJournal，本质上是对 ChatGPT Dot 这一理念非常早期的独立原型探索：以实时语音模型驱动的语音原生个人记忆系统。项目于 2025 年末入选悉尼大学 Genesis Accelerator 第 36 期。
我看重产品开发与基础设施工程在实际 AI 应用中的结合，尤其关注科技行业之外的应用场景。我特别希望与领域专家密切合作，理解他们的工作流程，将真实需求转化为有用、可靠的 Agent 系统。
一个小趣事：我在 2019 年曾是一名记者。
工作与开源经历
- 至今
- 至今
LoopX
开源维护者
围绕长任务 Agent 对跨进程、跨主机共享状态的需求，设计共享目标状态与执行权机制。通过隔离过期执行者、幂等写回和可恢复执行，避免多个 Agent 同时持有权威状态，同时保持运行时和存储可替换。
5.8K GitHub stars（截至 2026-09-13）。
- 至今
NoKV
联合创始人、主要维护者
在主业之外独立推进工程实现、下游需求探索与开源合作，将 Go 分布式文件系统发展为面向 Agent 的 Rust 工作区与持久化状态层，并探索作为 atomate2/jobflow 增量的 AI-for-science 试点。
获 CNCF 与 LF AI & Data Landscape 收录；早期 Go 版本收录于 CMU DBDB.io。
- 至
Genesis 创业孵化器
第 36 期
构建 EchoJournal，本质上是对 ChatGPT Dot 这一理念非常早期的独立原型探索。这个语音原生个人记忆系统将语音整理为可检索文本及日、周、月回顾；用户可以通过 WebRTC 实时语音对话，与 Agent 一起回顾过往记录、梳理个人经历。
入选悉尼大学 Genesis Accelerator 第 36 期。
- 至
悉尼大学
课程导师、助教
曾承担五门本科课程的教学，涵盖面向对象编程、软件构造与设计、软件测试和数据库，每周授课 14 小时，指导学生调试程序、理解工程架构与设计取舍。
- 至
PicSEO AI
全栈工程师（合同制）
独立开发并交付面向摄影师的图片管理与分享系统 v1.0，负责分块上传、隔离存储、加密分享、图片元数据、实时渲染和计费的完整流程。
首月获得 100+ 日活跃用户、30+ 付费用户。
- 至
Neuono
AI 软件开发工程师（合同制）
从零构建服装设计到下单的核心 Agent 流程、数据与检索架构，负责生产数据库到 Graph RAG 的 ETL 和图谱设计。依据业务数据库中的权威服装元数据与图像，约束个性化生成的产品预渲染图，并将确认后的设计转为可下单的规格。
亮相纽约时装周（New York Fashion Week 25SS）。
教育背景
悉尼大学
计算机科学硕士
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英国纽卡斯尔大学
国际多媒体新闻学硕士
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技术能力
- 编程语言
- Rust、Go、Python、TypeScript / JavaScript、SQL
- 系统工程
- 分布式存储、Raft、MVCC、WAL 与检查点、持久化 ART、S3、Linux I/O、Docker、Kubernetes
- AI 应用
- Agent 编排、Graph RAG、数据溯源、实时语音与 WebRTC、vLLM / SGLang、推理调度与 KV 缓存生命周期