NoKV
联合创始人
共同构建面向 Agent 的文件系统形态工作区与版本化状态层，让工作区独立于沙箱持久保留。我负责工程实现、下游需求探索与开源合作。
Jason Wang
应用 AI 工程师 · Agent 系统、AI 基础设施与 DBMS
关于我
你好，我是 Jason Wang，一名常驻悉尼的应用 AI 工程师，专注于 Agent 系统与基础设施。我也在悉尼大学计算机科学学院担任课程导师（Tutor）。
我是 NoKV 的主要维护者。NoKV 是一个开源基础设施项目，为 AI Agent 提供持久化工作区与状态管理。NoKV 属于 Linux 基金会生态，已被 LF AI & Data 和 CNCF 的 Landscape 项目目录收录，也由 Andy Pavlo 教授收录于 CMU 的 Database of Databases（DBDB.io）。目前，NoKV 正与 LoopX（5.8K+ GitHub stars）、OpenViking（37K+ stars）和 Hermes Agent（245K+ stars）积极开展合作。
我从 2023 年末开始开发生成式 AI 应用，曾帮助两家本地初创公司从零构建面向用户的 AI Agent 系统。在 THDR Group，我实现了 AI 时尚平台 Neuono 的核心 Agent 工作流。该平台后来获得 Forbes Australia 报道，并亮相 2025 年 9 月的纽约时装周。
我的毕业项目 EchoJournal 是一个以实时语音模型驱动的语音原生个人记忆系统，于 2025 年末入选悉尼大学 Genesis Accelerator 第 36 期。
我看重产品开发与基础设施工程在实际 AI 应用中的结合，尤其关注科技行业之外的应用场景。我特别希望与领域专家密切合作，理解他们的工作流程，将真实需求转化为有用、可靠的 Agent 系统。
一个小趣事：我在 2019 年曾是一名记者。
精选项目
Neuono
创始工程师 · 合同制
为服装设计 Agent 应用构建数据与检索架构，将生产数据库中的服装元数据和图像接入 Graph RAG，完成 ETL 管道与图谱设计。依据业务数据库中的权威数据约束个性化生成的产品预渲染图，打通设计到下单的流程。
亮相纽约时装周（New York Fashion Week 25SS）。
PicSEO AI
全栈工程师 · 合同制
独立交付 v1.0，负责从图片上传、存储到图库分享和计费的完整应用流程，让摄影师更方便地管理作品并交付给客户。
首月获得 100+ 日活跃用户、30+ 付费用户。
LoopX
协作者
为面向长任务的 Agent 执行框架设计和实现共享目标状态与执行权机制，明确谁可以执行任务、谁有权提交结果，以及重试、任务转交和故障恢复时如何保持状态一致。
5.8K GitHub stars（截至 2026-09-13）。
EchoJournal
个人项目
将语音记录整理为可检索的日记和结构化回顾，并支持基于个人历史数据的实时语音交流。通过明确的时间范围检索，让对话回到用户真正经历过的事情。
入选悉尼大学 Genesis Accelerator 第 36 期。
